鼎上注册后如何配置智能体的多轮意图识别与槽位填充

企业完成鼎上注册后，在鼎上平台配置智能体的多轮意图识别与槽位填充，核心在于明确对话目标、定义缺失信息并设计合理的追问逻辑。通过合理配置，智能体能够在多轮交互中逐步收集必要参数，从而准确执行复杂任务。

适用情境

多轮意图识别与槽位填充主要适用于需要收集多个关键信息才能完成任务的对话场景。例如：

• 业务办理类：如机票预订需要收集出发地、目的地、时间、舱位等信息。
• 信息登记类：如售后报修需要收集设备型号、故障现象、联系方式等。
• 复杂查询类：如数据分析查询需要明确时间范围、指标维度和过滤条件。

可执行步骤

1. 定义核心意图与触发条件

在鼎上平台的智能体编排界面，首先创建目标意图。为该意图添加多种用户表达方式，确保智能体能够准确识别用户的初始需求。例如，将不同句式的订票需求归入同一意图。

2. 配置必填与选填槽位

槽位即完成任务所需的关键参数。在意图配置中，添加所需的槽位变量，并区分必填项和选填项。对于必填槽位，需设置数据类型和校验规则，确保收集到的信息格式正确。

3. 设计槽位追问与澄清话术

当用户未提供完整的必填槽位时，智能体需要主动追问。为每个必填槽位配置专属的追问提示语。同时，可设置澄清话术，当用户输入模糊或冲突信息时进行确认。

4. 设置槽位提取与实体映射

利用平台的实体识别能力，将用户自然语言中的关键信息自动提取并映射到对应槽位。配置实体词典或正则表达式，提高特定领域词汇的提取准确率。

5. 模拟测试与逻辑调优

配置完成后，使用平台的测试面板进行多轮对话模拟。输入残缺信息、错误信息或中途更改意图的语句，观察智能体的追问逻辑和槽位更新情况。根据测试结果调整追问话术和识别规则。

注意事项

• 控制追问轮数：避免一次性追问过多信息，尽量将必填槽位控制在合理范围内，防止用户失去耐心。
• 支持中途修改：在多轮对话中，用户可能会修改之前提供的槽位信息。需确保智能体具备上下文理解能力，能够覆盖旧值并重新确认。
• 完善兜底策略：当智能体多次追问仍无法获取有效信息，或用户明确表示放弃时，应提供转人工或结束对话的兜底选项，避免陷入死循环。
• 保持自然交互：追问话术应尽量拟人化，避免机械式的表单填报感，提升整体对话体验。